โมดูลการรู้จำภาพสำหรับการพัฒนา Python บนบอร์ด Maix Bit Risc-V Aiot K210

• เคลือบด้วยโลหะ: ทองแดง
• โหมดการผลิต: SMT
• เลเยอร์: มัลติเลเยอร์
• ไม่ใช่ ของรุ่น: K210
• วัสดุพื้นฐาน: SIC
• ปรับแต่ง: ไม่มีการปรับแต่ง
• เงื่อนไข: ใหม่
• แพคเพจการขนส่ง: ของคุณ
• ข้อมูลจำเพาะ: 53 25 มม
• เครื่องหมายการค้า: ไซพีด แม็กซ์
• ที่มา: Cn
• กำลังการผลิต: 1000 ชิ้น / เดือน

คำอธิบายสินค้า

บอร์ดการพัฒนา Max Bit K210

การแนะนำผลิตภัณฑ์

บอร์ดการพัฒนาเป็นสมาชิกของสายผลิตภัณฑ์ของ SiPEED บอร์ดนี้เป็นบอร์ดการพัฒนา AIOT ที่ออกแบบตามชิปการประมวลผลอัจฉริยะอันทันสมัยของคานาอัน K210 (RISCA-V Architecture 64 บิต ) บอร์ดการพัฒนามีขนาดกะทัดรัดและทรงพลังพร้อมอินเตอร์เฟซ Type-C และวงจร USB-UART ในตัว ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อกับคอมพิวเตอร์โดยตรงผ่านสาย USB Type-C สำหรับการพัฒนา อุปกรณ์นี้มีแฟลช 128Mbit Flash, LCD, DVP, การ์ด Micro SD และอินเตอร์เฟซอื่นๆและ iOS ทั้งหมดเป็นอุปกรณ์ที่ผู้ใช้สามารถต่อขยายได้อย่างง่ายดาย

ข้อดีของผลิตภัณฑ์

บอร์ดการพัฒนาใช้ K210 เป็นแกนหลักซึ่งทรงพลัง ชิปมีโปรเซสเซอร์ Dual-core 64 บิตในตัวและ 8M บนชิป SRAM มีประสิทธิภาพโดดเด่นในวิสัยทัศน์เกี่ยวกับเครื่องจักร AI และประสิทธิภาพการได้ยิน และยังมีชุดเร่งความเร็วด้วยฮาร์ดแวร์แบบในตัว (KPU) FPU FPU และ FFT เป็นต้น ) และพลังประมวลผลทั้งหมดสามารถเพิ่มขึ้นถึง 1TOPS สามารถนำอัลกอริธึมวิชันซิสเต็ม / เสียงมาใช้กับการประยุกต์ใช้งานต่างๆได้อย่างง่ายดายและยังสามารถทำงานก่อนการประมวลผลสำหรับการสแกนทิศทางเสียงและเอาต์พุตข้อมูลเสียงได้อีกด้วย
 

พารามิเตอร์ของผลิตภัณฑ์
 

พารามิเตอร์ชิปบอร์ดการพัฒนา K210	1.Core: RISC-V Dual Core 64 บิตพร้อมด้วย FPU 1
	2 ความถี่หลัก : 400MHz (Overclockable เป็น 600MHz)
	1.SRAM: 3 ไบต์ในตัว
	4 การจดจำภาพ : QVGA ที่ 60fps/ VGA ที่ 30fps
	5 Speech Recognition) : ชุดไมโครโฟน (8 ไมโครโฟน )
	รุ่น 6.Network สนับสนุน YOLOv3, Mobilenetv2, TinyLOv2, Face Recognition ฯลฯ
	7 โครงสร้างการเรียนรู้แบบลึก : สนับสนุนเฟรมเวิร์กกระแสหลักเช่น Tensort/Kerate/Doknet/Caffe
	8 อุปกรณ์ต่อพ่วง : FPPIOA/UARC/GPIOI/SPI 2C/I2S/timer
	9 การประมวลผลวิดีโอ : โปรเซสเซอร์เครือข่าย neural Network Processor (KPU) FPU ตรงตามมาตรฐาน IEEE754-4 2008 ตัวประมวลผลเสียง (APU) FFT Flier Transform Accelerator (FFT)

พารามิเตอร์บอร์ดการพัฒนา	1 แหล่งข้อมูลบนเครื่อง : ปุ่ม * 2 RGB Light*1* 1 ไมโครโฟน MEMS*9 1 USB ถึง UART 1 MBit Flash*1
	2 อินเตอร์เฟซบนบอร์ด : อินเตอร์เฟซ USB Type-C อินเตอร์เฟซกล้อง DVP แบบ 24PIN อินเตอร์เฟซ LCD 24 ขา ช่องเสียบการ์ด microSD หัวต่อขา IO ทั้งหมดเป็น lead out
	3 ขนาด : 53.3 * 25.4 มม
	แรงดันจ่าย : 5.0V @ 300mA ( กระแสไฟของแหล่งจ่ายไฟต้องมากกว่า 4 mA)
	2. อุณหภูมิขณะทำงาน : -30º C), 5 º C

การพัฒนาซอฟต์แวร์	1 ระบบปฏิบัติการของชิป : FreeRTOS, RT-Thread ฯลฯ
	2 สภาพแวดล้อมในการพัฒนา : IDE, PlatformformIO IDE, rudino IDE, ฯลฯ
	3 ภาษาที่ใช้ในการโปรแกรม : C, C++, MicroPython

สถานการณ์การใช้งาน

โมดูล AI มีโซลูชันระดับระบบแบบโมดูลเดียวสำหรับผลิตภัณฑ์การมองเห็นเครื่องจักรและการได้ยินของเครื่องจักร การใช้เฟิร์มแวร์และ IDE ของทีม SiPEED ผู้ใช้สามารถใช้งานฟังก์ชันต่างๆได้อย่างรวดเร็วเช่น "Face Recognition) ซึ่งให้เสียง "High-end " นับตั้งแต่เปิดตัวโมดูลได้รับความรักจากนักกีฬาและวิศวกร นอกจากนี้ยังมีการใช้งานอย่างแพร่หลายในการใช้งานเชิงพาณิชย์โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์ที่ต้องใช้การผสมผสานของวิชันซิสเต็มและการได้ยิน ฉันเชื่อว่าโมดูล AI สามารถนำไปใช้กับสาขาอื่นๆได้ในอนาคต
 

 

ภาพถ่าย

 

 

การบรรจุและการจัดส่ง

1 โปรดยืนยันที่อยู่ของคุณอย่างละเอียดเมื่อคุณสั่งซื้อสินค้าหากพัสดุส่งคืนหรือมีปัญหาบางอย่างที่เกิดจากข้อมูลที่ไม่ถูกต้องคุณต้องรับผิดชอบความรับผิดชอบ
2 หากที่อยู่ของคุณไม่อยู่ในบริการของบริษัทขนส่งคุณจะต้องจ่ายค่าธรรมเนียมระยะไกลเราจะติดต่อคุณก่อนที่เราจะส่งพัสดุ
3 เวลาในการจัดส่งอาจไม่สามารถควบคุมได้ในระหว่างวันหยุดหรือป้ายติดหากคุณไม่ได้รับพัสดุตามเวลาที่กำหนดโปรดติดต่อเราทันที