|
ยังตัดสินใจไม่ได้ใช่ไหม รับตัวอย่าง $ !
ขอตัวอย่าง
|
| การปรับแต่ง: | มีอยู่ |
|---|---|
| การสิ้นเปลืองพลังงาน: | 250W-450W |
| Graphics Apis: | Vulkan, Directx, Opengl, Opengl Es |
| ค่าจัดส่ง: | ติดต่อซัพพลายเออร์เกี่ยวกับค่าขนส่งและเวลาในการจัดส่งโดยประมาณ |
|---|
ซัพพลายเออร์ที่มีใบอนุญาตการทำธุรกิจ
ตรวจสอบโดยหน่วยงานตรวจสอบบุคคลที่สามที่เป็นอิสระ


เครื่องหมายการค้า
|
TJ
|
ประเทศผู้ผลิต
|
จีน
|
แบรนด์
|
TuoJie ยุนช่วง
|
ความเข้ากันได้
|
ใช้งานร่วมกับ NVIDIA CUDA ได้ ; สถาปัตยกรรมการประมวลผลของ Cannn
|
ฟอร์มแฟคเตอร์
|
การ์ด PCIe Accelerator ( ความยาวเต็มความสูง / ครึ่งความสูงครึ่งความยาว / สองช่อง )
|
กรอบงาน AI
|
PyTorch TensorFlow, PaddlPaddlPaddlPaddlPaddlPaddly, Kera, Caffe, ฯลฯ ( ใช้งานร่วมกับ NVIDIA)
|
รุ่นผลิตภัณฑ์
|
X300, S3000, S4000, AI SoC
|
สถาปัตยกรรมหลัก
|
แกนหลัก MMusica ( แบบ 4096 – 8192 แกน )
|
ประสิทธิภาพเชิงคอมพิวเตอร์
|
FP32: 14.4 – 25 TFLOPS ความยาวของไส้ : สูงสุด 200 TOPS
|
หน่วยความจำ
|
16GB GDDR6 / 32GB GDDR6 / 768 48GB ( แบนด์วิธ GB/s)
|
Codec วิดีโอ
|
AV1, H.265 เข้ารหัส / ถอดรหัส
|
API กราฟิก
|
Vulkkkkkkkun, DirectX, OpenGL ES
|
การสิ้นเปลืองพลังงาน
|
250W – 450W
|
ขนาด
|
268 × 110 × 38 มม . ถึง 316 × 115 × 39 มม
|
คุณสมบัติพิเศษ
|
Mt AI SoC พร้อม CPU 8 × A78 รวม , 50 TOT8 ที่ออกแบบมาสำหรับ Edge computing / drones / โรโบติกส์
|






