ระบบประกอบกล่องที่มีความเร็วสูงที่ปรับแต่งด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง

รายละเอียดสินค้า
การปรับแต่ง: มีอยู่
บริการหลังการขาย: การรับประกันการขายหนึ่งปี
ประกันสินค้า: การรับประกันการขายหนึ่งปี
สมาชิกไดมอนด์ อัตราจาก 2025

ซัพพลายเออร์ที่มีใบอนุญาตการทำธุรกิจ

ที่อยู่
Shop No. 101, Yaqi, Yunxiao County, Zhangzhou, Fujian, China
  • ระบบประกอบกล่องที่มีความเร็วสูงที่ปรับแต่งด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง
  • ระบบประกอบกล่องที่มีความเร็วสูงที่ปรับแต่งด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง
  • ระบบประกอบกล่องที่มีความเร็วสูงที่ปรับแต่งด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง
  • ระบบประกอบกล่องที่มีความเร็วสูงที่ปรับแต่งด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง
  • ระบบประกอบกล่องที่มีความเร็วสูงที่ปรับแต่งด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง
  • ระบบประกอบกล่องที่มีความเร็วสูงที่ปรับแต่งด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง
ค้นหาผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกัน
  • ภาพรวม
  • คำอธิบายผลิตภัณฑ์
  • รูปภาพแบบละเอียด
  • พารามิเตอร์ของผลิตภัณฑ์
  • โปรไฟล์บริษัท
ภาพรวม

ข้อมูลพื้นฐาน

ไม่ใช่ ของรุ่น
Carton Gluing Machine
พิมพ์
กล้ามเนื้อบั้นท้ายของคลอกโฟลเดอร์
เกรดอัตโนมัติ
ใส่กล้ามเนื้อบั้นท้ายของโฟลเดอร์ความเร็วสูงอัตโนมัติ
ประเภทการขับเคลื่อน
ไฟฟ้า
บรรจุภัณฑ์
กล่อง
เซอร์โวมอเตอร์
แบรนด์เซอร์โวมอเตอร์ที่มีชื่อเสียงระดับนานาชาติ
อินเวอร์เตอร์
แบรนด์อินเวอร์เตอร์ที่มีชื่อเสียงระดับนานาชาติ
ใบเกรด
แบรนด์มีชื่อเสียงระดับนานาชาติของมีด
ฐานแม่พิมพ์
แบรนด์ที่มีชื่อเสียงระดับนานาชาติฐานแม่พิมพ์
เครื่องหมายการค้า
ซีดีซีเอชแพค
ที่มา
Zhangzhou City, Fujian Province
กำลังการผลิต
5, 000 หน่วยที่ผลิตต่อปี

คำอธิบายสินค้า

Machine Learning Optimized High-Speed Carton Assembly System Machine
คำอธิบายผลิตภัณฑ์

 

คำอธิบายโดยละเอียด :
เครื่องด้านหลังแบบอัตโนมัติที่ใช้งานได้จริงประกอบด้วย 5 ส่วนได้แก่ส่วนป้อนกระดาษส่วนพับส่วนหัวของกล่องส่วนเอาต์พุตการนับและส่วนควบคุมไฟฟ้า ควบคุม PLC ข้อมูลอินพุตหน้าจอสัมผัสการควบคุมเซอร์โวมอเตอร์เคลื่อนที่แบบกล่องการควบคุมมอเตอร์การทำงานที่ง่ายและเชื่อถือได้ ป้อนกระดาษอัตโนมัติ , พับอัตโนมัติ , แก้ไขอัตโนมัติ , แสดงภาพอัตโนมัติ , นับอัตโนมัติ , การเรียงซ้อนเอาต์พุตอัตโนมัติ , ด้านหน้าและด้านหลังของทั้งเครื่องจักร , การปรับแบบซิงค์ , การจัดเก็บคำสั่ง , การจำแนกข้อเสียในการทำงานของเหล็กในฝาปล้นและเครื่องประกอบท่อแบบท่อ , การสร้างมุมของเครื่องจักรหลักจะแยกขึ้นและลง , การแปลงแบบปุ่มเดียว , การเคลื่อนที่แนวนอนด้านซ้ายและขวา , และการสร้างภาพที่ตระการตาอย่างอิสระซึ่งสะดวกรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อทำการปรับเปลี่ยน เทคโนโลยีขั้นสูงและคุณภาพที่เชื่อถือได้
A. ส่วนป้อนกระดาษ :
1 มอเตอร์หลักใช้การควบคุมความเร็วความถี่แบบแปรผันระบบไม่มีเสียงและการควบคุมความเร็วมีความยืดหยุ่นและเสถียร
2 ใช้หนังพรุนที่อิมพอร์ตในการขนย้ายกระดาษแข็งซึ่งมีความเสถียรมีประสิทธิภาพและแม่นยำ
3 สามารถปรับระบบการป้อนกระดาษทางไฟฟ้าได้เหมาะกับการใช้งานกระดาษที่ต้องการตามข้อกำหนดต่างๆของกล่องซึ่งสะดวกและรวดเร็ว
4 ติดตั้งอุปกรณ์รูปแบบการตบด้านข้างเพื่อให้แน่ใจว่าการป้อนกระดาษไม่บิดเบี้ยว
B. ส่วนพับ
1 เชื่อมต่อกับส่วนการจ่ายกระดาษการปรับความเร็วความถี่แบบแปรผันการพับและการปรับแรงดันไลน์การดึงกระดาษแบบซิงโครไนซ์
2 สายพานแบบพรุนที่นำเข้าใช้สำหรับลำเลียงกระดาษแข็งการพับอัตโนมัติและการคัดแยกแบบเต็มซึ่งช่วยหลีกเลี่ยงเหตุการณ์การเบนการลื่นและการเรียงแผ่นกระวานต่างๆเช่นกล่องน้ำหนักกล่องเคลือบและกล่องกระจกระหว่างการทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพทำให้เครื่องจักรทั้งหมดมีเสถียรภาพและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
C. ส่วนการแก้ไข
1 เครื่องนี้จะมีอุปกรณ์ปรับรูปร่างก่อนจะเริ่มใช้งานกล่องหลังจากส่วนพับ ก่อนกดกล่องลงบนกล่องกล่องกล่องจะมีการกำหนดรูปร่างและตบอีกครั้งเพื่อให้แน่ใจว่ากล่องที่ถูกตรึงไว้นั้นไม่มีขอบกรรไกร
2 ส่วนการแก้ไขถูกขับเคลื่อนโดยเซอร์โวมอเตอร์
ง . ส่วนกรอบการสร้าง
1 หัวเครื่องจักรส่วนท้ายผลิตจากวัสดุพิเศษซึ่งทนต่อการสึกหรอและไม่ง่ายต่อการชำรุดเสียหาย
2 คุณสมบัติของเครื่องนี้คือหัวของเครื่องถูกขับเคลื่อนโดยเซอร์โวมอเตอร์โดยตรงด้วยความเร็วที่เสถียรและแม่นยำ
สายรอกยาวใช้ม้วนสายแบบเรียบขนาดใหญ่ 2 กก . 3 ม้วนต่อครั้งเพื่อลดการเปลี่ยนแปลงของสายและเพิ่มประสิทธิภาพในการผลิต
4 เครื่องจักรนี้สามารถสร้างการเล่นแบบเดี่ยวการเล่นแบบสองทางการเล่นแบบเสริมความแข็งแกร่งการเล่นแบบส่วนหัวและการเล่นเทท้ายบนกล่อง
ความเร็วสูงสุด 5 ตะปูสามารถมีตะปูได้ 700 ตัวต่อนาที
E. การนับการเรียงกระดาษและการพิมพ์
หลังจากที่ทำกล่องเสร็จแล้วกล่องเหล่านั้นจะถูกจัดแนวนับเรียงซ้อนและส่งออกไปโดยอัตโนมัติ
รูปภาพแบบละเอียด

 

Machine Learning Optimized High-Speed Carton Assembly System Machine
Machine Learning Optimized High-Speed Carton Assembly System Machine
Machine Learning Optimized High-Speed Carton Assembly System Machine
 
Machine Learning Optimized High-Speed Carton Assembly System Machine
Machine Learning Optimized High-Speed Carton Assembly System Machine
Machine Learning Optimized High-Speed Carton Assembly System Machine
 
พารามิเตอร์ของผลิตภัณฑ์

 

โมเดลและพารามิเตอร์ QJ-b2600B ( ไม่มีสแน็ป ) QJ-b2600B ( จับคู่ )
ขนาดสูงสุด (A+B) X2 ( มม .) 2400 มม . ( สติ๊ก ) 2600 มม . ( ตะปู ) 2600 มม
ขนาดเล็กสุด (A+B) X2 ( มม .) 780 มม 1060 มม
ขนาดสูงสุด (C+D+C) ( มม .) 1000 มม 1000 มม
ขนาดต่ำสุด (C+D+C) ( มม .) 340 มม 530 มม
ฝาครอบสวิงต่ำสุด C ( มม .) 25 มม 25 มม
ฝาครอบสวิงสูงสุด C ( มม .) 320 มม 320 มม
ความกว้างสูงสุด B ( มม .) 480 มม 480 มม
ความกว้างต่ำสุด B ( มม .) 165 มม . ( ตะปู ) 140 มม . ( สติ๊ก ) 250 มม
ความยาวสูงสุด A ( มม .) 820 มม 820 มม
กำลังของเครื่องจักร (kW) 22 กม 22 กม
ความยาวต่ำสุด a ( มม .) 200 มม 280 มม
ความสูงสูงสุด D ( มม .) 650 มม 650 มม
ความสูงต่ำสุด D ( มม .) 200 มม 200 มม
ความกว้างของลิ้นตะปู E ( มม .) 30 มม 30 มม
ความยาวเชิงกล ( มม .) 13000 มม 13000 มม
ความกว้างเชิงกล ( มม .) 3800 มม 3800 มม
น้ำหนักเชิงกล (T) 8.5T 8.5T
ความเร็วเชิงกล ( เล็บ / นาที ) ตะปู 700 ตัว / นาที ตะปู 700 ตัว / นาที
จำนวนการสั่งซื้อ 1-99 1-99
ระยะห่างของตะปู ( มม .) 30 มม 30 มม
ความเร็วของกล่องตะปู 55 ม ./ นาที 55 ม ./ นาที
ความเร็วกล่องกาว 120 ม ./ นาที 120 ม ./ นาที


หมายเหตุ : ตำแหน่งตะปูแรกมีค่าน้อยกว่า 145 มม . และขนาดเล็กสุดคือ 530 มม .
IV พารามิเตอร์การสแตก :
ความกว้างของปึกกระดาษต่ำสุด 350 มม
ความกว้างปึกกระดาษสูงสุด 1300 มม
ความยาวปึกกระดาษต่ำสุด 460 มม
ความยาวปึกกระดาษสูงสุด ( สองประเภท ) 1000 มม ./1200 มม
ความเร็ว 120 ม ./ นาที

 

 
โปรไฟล์บริษัท

Machine Learning Optimized High-Speed Carton Assembly System Machine

ติดต่อผู้จำหน่ายรายนี้

*จาก:
*ถึง:
*ข้อความ:

โปรดป้อนตัวอักษรระหว่าง 20 ถึง 4000 ตัว

นี้ไม่ใช่สิ่งที่คุณตามหา? โพสต์คำขอการจัดซื้อตอนนี้
ส่งแบบสอบถาม

หาสินค้าที่ใกล้เคียงตามหมวดหมู่

หน้าแรกของซัพพลายเออร์ สินค้า เครื่องจักรคาร์บอน ระบบประกอบกล่องที่มีความเร็วสูงที่ปรับแต่งด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง