รุ่นใหม่ล่าสุดจะมาถึง Banana Pi Bpi EAI-1 80 Aiot Board Bpi EAI 80 Edge80o Chip Design แบบไม่ต้องใช้ปลอก

• พิมพ์: Development Board
• คำอธิบาย: Eai-80
• เครื่องหมายการค้า: chipboard
• ที่มา: China
• ไม่ใช่ ของรุ่น: EAI 80

คำอธิบายสินค้า

 

รายละเอียด

เกี่ยวกับ Banana Pi BPI-EAI 80

ขอขอบคุณสำหรับการสนับสนุนของคุณ ! หมายเหตุ :  

 คาดว่า Epacket Logistics จะใช้เวลา 15-30 วันทำการและอาจทำการปรับปรุงข้อมูลโลจิสติกส์ๆได้ช้า ๆหากคุณสนใจ โปรดเลือก Fast Logistics Channel ขอบคุณ : )

บทนำ BPI-EAI80

บอร์ด BPI-EAI80 AIoT ใช้การออกแบบชิพ Edgeless EAI80 โดยมี Dual-Cortex M4F@200MHz 500DMIPS และ AI-NPU) CN-BPU @300MHz 300 OPS สนับสนุนการเชื่อมต่อกล้องแบบ Panel และสัญญาณอินเตอร์เฟซบนบอร์ด wifi

แอปพลิเคชันเป้าหมาย

• การควบคุมด้วยเสียง - การควบคุมด้วยเสียงแบบเรียลไทม์ด้วยคำสำคัญ
• Computer Vision - การตรวจจับและการรับรู้วัตถุและชีววิทยา ( ใบหน้าร่างกายท่าทาง ) VLAM
• AIoT ฝั่งปลายทาง - การประมวลผล Edge ข้อมูล การรักษาความปลอดภัย , การควบคุมอุปกรณ์แบบออฟไลน์ , การตรวจสอบระบบ
• เซนเซอร์ , เครื่องเข้างาน , การแสดงผลโฆษณา , สวมใส่ , อุปกรณ์ , ร้านค้าปลีกอัจฉริยะที่ไม่มีผู้ดูแล , การศึกษาพื้นฐาน
• ระบบอัตโนมัติในบ้านและอาคาร - สินค้าสีขาว , HVAC, ผลิตภัณฑ์ส่องสว่าง , ระบบรักษาความปลอดภัย , เกตเวย์ IoT
• การประมวลผลเชิงอุตสาหกรรม - EBS, PLC, M2M, T&M, โรงงานอัตโนมัติ , การประกอบเครื่องควบคุม HMI, QR/ บาร์โค้ด
• การควบคุมมอเตอร์และการแปลงพลังงาน - VFC,FOC, เครื่องพิมพ์ 3D / กล้องที่ใช้ความร้อน , ADAS, UAV, Robots
• การศึกษาเรื่องไอน้ำ

ฮาร์ดแวร์

ข้อมูลจำเพาะของฮาร์ดแวร์

• CPU Dual-Cortex M4F@200MHz 500DMIPS
• AI-NP1:CNNPU @300GOPS 300 MHz
• กราฟแบบ 2 มิติ : สูงสุดแบบ 2 กล้อง
• SDRAM 8 ล้าน
• LCD TFT 768 * 1024
• CANbus 2.0 A/B
• ใช้ร่วมกับ ESP8266 WiFi
• GPIO 40 ขา ( ใช้ร่วมกับ LCD)
• รองรับไมโครโฟน 2 ตัว
• ขนาด : 86x54 มม

อินเตอร์เฟซฮาร์ดแวร์

ซอร์สโค้ด

• โปรดดาวน์โหลดจากหน้า BPI web Gthib หรือติดต่อเรา  

ซอฟต์แวร์

เกี่ยวกับชุด EAI ที่ไม่ต้องมีข้อมูลอื่น

EAI ซีรี่ส์ใช้โครงสร้าง "Dual-CPU+NP" ซึ่งรวมความสามารถ AI เข้ากับ MCU ที่ฝังอยู่ในแบบเรียลไทม์และใช้พลังงานต่ำ ชุด EAI series ที่รวมอุปกรณ์ต่อพ่วงจำนวนมากและความปลอดภัยของฮาร์ดแวร์ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับรุ่นถัดไป การใช้งาน IoT ให้โซลูชันแบบครบวงจรพร้อมการรับรู้ AI และการควบคุม MCU โปรเซสเซอร์ครอสโอเวอร์ AI Series แบบ Embedded ของ Edgeless สำหรับ EAI series ภายใต้คลื่น AIoT ได้เปิดตัวสำหรับโซลูชันแบบเบ็ดเสร็จอัจฉริยะสำหรับบ้านอุตสาหกรรมการศึกษารากศัพท์การบริหารพลังงานและอื่นๆด้วยความสามารถของ AI, กำลังต่ำและคุ้มค่าให้โซลูชันแบบเบ็ดเสร็จของ HW/SW ที่สมบูรณ์แบบ ตั้งเป้าหมายเพื่อสร้างโมดูล A+MCU ที่เล็กที่สุดในโลกส่งเสริมนวัตกรรมข้ามขอบเขตเพิ่มประสิทธิภาพให้กับธุรกิจและอุตสาหกรรมในทุกๆด้าน

• โครงสร้างและประสิทธิภาพที่ล้ำหน้ากว่า
• ใช้พลังงานน้อยลงในขณะทำงานและสแตนด์บาย
• เสียง / ภาพคอมพิวเตอร์ / ตัวเร่งความเร็วกราฟ 2 มิติ
• การทำงานแบบเรียลไทม์ / การรักษาความปลอดภัยระดับฮาร์ดแวร์หลายระดับ
• ใช้งานง่าย / การรวมที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น / ต้นทุนต่ำลง

EAI series Crossover AI MCU, CPU core นั้นขึ้นอยู่กับ ARM Cortex-M4, ARMv7-M สนับสนุนที่อยู่แบบ 32 บิตที่กำหนดไว้ล่วงหน้าโดยมีการแบ่งย่อยสำหรับรหัสข้อมูลและอุปกรณ์ต่อพ่วงและภูมิภาคสำหรับทรัพยากรบนชิปและนอกชิปซึ่ง On-chip คือทรัพยากรที่เกี่ยวข้องกับโปรเซสเซอร์อย่างแน่นหนา EAI เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์แบบหลายแกนที่ใช้แกนหลักแบบ Dual-ARM Cortex-M4 คอร์ทั้งหมดสามารถเข้าถึงแผนผังหน่วยความจำทั้งหมดได้ ใช้แขนหนึ่งชิ้น Cortex-M4 เป็นตัวประมวลผลหลัก แกน ARM Cortex-M4 อีกแกนหนึ่งสามารถใช้เป็นตัวประมวลผลร่วมเพื่อออฟโหลด ARM Cortex-M4 และใช้ในการคำนวณทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนได้ CNN โปรเซสเซอร์ผสานรวมอยู่ใน EAI ซึ่งสามารถจัดการการตรวจจับและการจดจำภาพได้ใช้วิธีการเรียนรู้ที่ล้ำลึกด้วยประสิทธิภาพสูงและใช้พลังงานต่ำ รองรับรุ่น CNN ทั่วไปเช่น Reset-9, 18 Restore-16, Vg16, GoogleNet, เลนฯลฯ , 34 ระบบทั่วไปพร้อมด้วยขนาดเคอร์เนลตั้งแต่ 1 ถึง 7 หมายเลขช่องสัญญาณ / คุณลักษณะสูงสุด 512 ฟังก์ชันการรวมกลุ่มสูงสุด / เฉลี่ยพร้อมเคอร์เนล

ข้อมูลสรุปอุปกรณ์ชิปของ EAI